تحقیق دانشگاهی – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

روش تحقیقمقدمهیکی از مهم‌ترین مراحل انجام هر تحقیق علمی، روش انجام آن است. اگر یک تحقیق از مبانی نظری بسیار قوی برخوردار باشد و داده‌های آن به‌صورت دقیق و کامل گردآوری‌شده باشند، اما از روش تحقیق مناسبی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده‌نشده باشد، نتایج تحقیق چندان قابل‌اتکا نخواهند بود. به همین دلیل، برای رد یا عدم

منابع مقالات علمی : 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

داده‌های شاخص کل و شاخص‌های مهم اقتصادی با استفاده از مدل چندلایه پرسپترون شبکه عصبی توانست به‌خوبی قیمت سهام را پیش‌بینی کند. منجی وهم کاران۱۳۸۸ پیش‌بینی قیمت سهام به روش شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با شبکه عصبی شبکه‌ی عصبی فازیالگوریتم ژنتیک داده‌های روزانه و هفتگی و سالیانه شرکت غدیر پیش‌بینی

فایل – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت ۱۶

در بورس اوراق بهادار تهران ۱٫ مدل غیرخطی اریما۲٫ مدل خطی گراچ۳٫ شبکه عصبی مصنوعی دادههای هفتگی شاخص بورس سهام اوراق بهادار تهران . کارایی بالای مدل‌های مبتنی بر هوشمصنوعی این امکان وجود دارد که علاوه بر استفاده از دو مدل سری‌های زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، از مدل‌های منطق فازی مانند فاریما نیز برای

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

شاهعلی زاده و دارابی (۱۳۹۳) با استفاده از مدل شبکه مصنوعی مدل ترکیبی جدیدی ارائه نمود که نسبت به سایر روش‌های خطی و غیرخطی پیش‌بینی قیمت سهام خطای را با خطای کمتری انجام دهد. در تحقیقشان جهت پیش‌بینی قیمت سهام از ترکیبی از هوش مصنوعی: شبکه عصبی فازی، الگوریتم ژنتیک استفاده‌شده است ترکیبش با شبکه عصبی

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از باشاخص‌های ترکیبی بازار به روش شبکه عصبی شبکه عصبی داده‌های روزانهداده‌های بنیادی روش ترکیبی دقت پیش‌بینی قیمت سهام را بالا می‌برد. یاکوب کاراوهمکاران ۲۰۱۱ پیش‌بینی جهت حرکت شاخص قیمت سهام بورس استانبول شبکه عصبی فازیماشین بردار پشتیبان داده‌های روزانه شاخص فنی شبکه عصبی فازی دقت بالتری نسبت به ماشین

تحقیق – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

یافتن ارزش تابعی هرکدام از زنبورهای جمعیت اولیهبا توجه به ارزش تابع m مکان به‌عنوان نقاط بهتر که از میان آن e  نقطه به‌عنوان نقاط بهترین و m-e  مکان به‌عنوان سایر نقاط بهتر از بین مکان‌هایی که زنبورها یافته‌اند انتخاب میشود.مشخص کردن همسایگی این مکان‌ها برای اعزام نقاط جدید nghفرستادن زنبورها به نقاط انتخاب‌شده، البته زنبورهای بیشتری باید برای نقاط بهترین فرستاده شود.مشخص کردن

مقاله علمی با منبع : 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

تابع f، تابع فعال‌سازی نامیده می‌شود. هدف از استفاده یک تابع غیرخطی، محدود کردن خروجی در یک باند مشخص است. یعنی خروجی یک نرون در مقابل ورودی بسیار کوچک یا خیلی بزرگ از حدود معینی تجاوز نمی‌کند. برخی توابع فعال‌سازی که به‌طورمعمول استفاده می‌شوند عبارت‌اند از محدودکننده شدید[۳۴]، محدودکننده شدید متقارن، خطی، اشباع سازی خطی،

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

بر اساس مفروضات تبصره ۲ ماده ۲۴ اصلاحیه قانون تجارت، چنانچه برای سهامی امتیاز یا مزایایی قائل نشوند، این‌گونه سهام، سهام عادی نامیده میشوند. دارندگان این سهام، مالکان شرکت هستند و این اوراق فاقد سررسید و دائمی تلقی میشوند.  فرآیند ارزش‌گذاری سهامشناخت شرکت: این مورد شامل ارزیابی صنعت، موقعیت رقابتی در صنعت و استراتژی شرکت است.

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت ۶

مزایای بورس اوراق بهادار از دیدگاه اقتصاد کلان:جمع‌آوری سرمایه‌های جزئی و پراکنده و انباشت آن برای تجهیز منابع مالی شرکت‌ها.به‌کارگیری پس‌اندازهای راکد در امر تولید و تأمین مالی دولت و مؤسسات.کنترل حجم پول، نقدینگی و تورم از طریق انتشار سهام و اوراق مشارکت.رشد تولید ناخالص ملی، افزایش اشتغال و کمک به حفظ تعادل اقتصادی کشور.فراهم

پژوهش – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

برای پیش‌بینی از شیوه‌های مختلف استفاده می‌گردد. یک نوع تقسیم‌بندی به شکل زیر است:پیش‌بینی‌های قضاوتی (کیفی)[۱۱]: در مواقع که اطلاعات دقیق و کاملی در مورد مسائله وجود نداشته باشد. از این نوع پیش‌بینی استفاده می‌شود. در این روش کوشش می‌شود نظرات ذهنی به‌صورت پیش‌بینی‌های کمی درآیند. ازجمله پیش‌بینی‌های قضاوتی می‌توان به تکنیک دلفی و روش تجمعی