پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت ۴۷

۷۳۲۱۳ ۱۹۴ ۰٫۰۲۴ ۱۳۱ جدول ۴-۱۳ شبکه عصبی کلونی زنبورعسل کل داده‌ها با متغیرهای ترکیبی (یافتههای محقق)۴-۵٫ تجزیه‌وتحلیل نمودارهای حاصل از آزمایش شبکه عصبی  نمودار مقایسه قیمت واقعی و قیمت پیش‌بینی‌شدهنتایج حاصلهی شبکه برای یکی از شرکتهای نمونه از ابتدای دوره یعنی ۱/۱/۸۷ تا ۲۹/۱۲/۹۳ برآورد شده است؛ که نتیجه حاصل از این پیش‌بینی یک شرکت

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

تجزیه‌وتحلیل داده‌هامقدمهتجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای بررسی صحت مدل ارائه‌شده در تحقیق از اهمیت خاصی برخوردار است و امروزه در بیشتر تحقیقاتی که مبتنی بر اطلاعات جمع‌آوری‌شده از موضوع موردپژوهش است تجزیه‌وتحلیل از اصلیترین و مهم‌ترین بخشهای پژوهش محسوب میشود. داده‌های خام با استفاده از نرم‌افزارها مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌گیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

به‌منظور انجام این تحقیق، داده‌های روزانه مربوط به شاخص کل بازار اوراق بهادار تهران و همچنین قیمت پایانی و حجم معاملات شرکت‌های حاضر در تحقیق برای ۷۲ ماه منتهی به اخراسفند‌ماه ۱۳۹۳ انتخاب‌شده است. ابزار اندازه‌گیری و محاسبه‌ی متغیرهاپس از جمع‌آوری داده‌هایی که برای انجام تحقیق موردنیاز هستند، انتخاب ابزاری مناسب به‌منظور محاسبه و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده میانگین قدر مطلق خطا ضریب تعیین جدول ۳-۲ معیارهای پیش بینیکه در آن و هست وy مقدار واقعی، مقدار پیش‌بینی‌شده توسط مدل و میانگین مقادیر واقعی y است.کلیه موارد فوق‌الذکر برای داده‌های روزانه محاسبه‌شده است.در ادامه برای پاسخ به سؤال سوم با واردکردن متغیرهایی مثل شاخص کل بازار و

تحقیق دانشگاهی – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

روش تحقیقمقدمهیکی از مهم‌ترین مراحل انجام هر تحقیق علمی، روش انجام آن است. اگر یک تحقیق از مبانی نظری بسیار قوی برخوردار باشد و داده‌های آن به‌صورت دقیق و کامل گردآوری‌شده باشند، اما از روش تحقیق مناسبی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده‌نشده باشد، نتایج تحقیق چندان قابل‌اتکا نخواهند بود. به همین دلیل، برای رد یا عدم

فایل – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت ۱۶

در بورس اوراق بهادار تهران ۱٫ مدل غیرخطی اریما۲٫ مدل خطی گراچ۳٫ شبکه عصبی مصنوعی دادههای هفتگی شاخص بورس سهام اوراق بهادار تهران . کارایی بالای مدل‌های مبتنی بر هوشمصنوعی این امکان وجود دارد که علاوه بر استفاده از دو مدل سری‌های زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، از مدل‌های منطق فازی مانند فاریما نیز برای

منابع مقالات علمی : 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

داده‌های شاخص کل و شاخص‌های مهم اقتصادی با استفاده از مدل چندلایه پرسپترون شبکه عصبی توانست به‌خوبی قیمت سهام را پیش‌بینی کند. منجی وهم کاران۱۳۸۸ پیش‌بینی قیمت سهام به روش شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با شبکه عصبی شبکه‌ی عصبی فازیالگوریتم ژنتیک داده‌های روزانه و هفتگی و سالیانه شرکت غدیر پیش‌بینی

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از باشاخص‌های ترکیبی بازار به روش شبکه عصبی شبکه عصبی داده‌های روزانهداده‌های بنیادی روش ترکیبی دقت پیش‌بینی قیمت سهام را بالا می‌برد. یاکوب کاراوهمکاران ۲۰۱۱ پیش‌بینی جهت حرکت شاخص قیمت سهام بورس استانبول شبکه عصبی فازیماشین بردار پشتیبان داده‌های روزانه شاخص فنی شبکه عصبی فازی دقت بالتری نسبت به ماشین

تحقیق – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

یافتن ارزش تابعی هرکدام از زنبورهای جمعیت اولیهبا توجه به ارزش تابع m مکان به‌عنوان نقاط بهتر که از میان آن e  نقطه به‌عنوان نقاط بهترین و m-e  مکان به‌عنوان سایر نقاط بهتر از بین مکان‌هایی که زنبورها یافته‌اند انتخاب میشود.مشخص کردن همسایگی این مکان‌ها برای اعزام نقاط جدید nghفرستادن زنبورها به نقاط انتخاب‌شده، البته زنبورهای بیشتری باید برای نقاط بهترین فرستاده شود.مشخص کردن

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

بر اساس مفروضات تبصره ۲ ماده ۲۴ اصلاحیه قانون تجارت، چنانچه برای سهامی امتیاز یا مزایایی قائل نشوند، این‌گونه سهام، سهام عادی نامیده میشوند. دارندگان این سهام، مالکان شرکت هستند و این اوراق فاقد سررسید و دائمی تلقی میشوند.  فرآیند ارزش‌گذاری سهامشناخت شرکت: این مورد شامل ارزیابی صنعت، موقعیت رقابتی در صنعت و استراتژی شرکت است.