
روش تحقیقمقدمهیکی از مهمترین مراحل انجام هر تحقیق علمی، روش انجام آن است. اگر یک تحقیق از مبانی نظری بسیار قوی برخوردار باشد و دادههای آن بهصورت دقیق و کامل گردآوریشده باشند، اما از روش تحقیق مناسبی برای تجزیهوتحلیل دادهها استفادهنشده باشد، نتایج تحقیق چندان قابلاتکا نخواهند بود. به همین دلیل، برای رد یا عدم

پیشبینی قیمت سهام با استفاده از باشاخصهای ترکیبی بازار به روش شبکه عصبی شبکه عصبی دادههای روزانهدادههای بنیادی روش ترکیبی دقت پیشبینی قیمت سهام را بالا میبرد. یاکوب کاراوهمکاران ۲۰۱۱ پیشبینی جهت حرکت شاخص قیمت سهام بورس استانبول شبکه عصبی فازیماشین بردار پشتیبان دادههای روزانه شاخص فنی شبکه عصبی فازی دقت بالتری نسبت به ماشین

شاهعلی زاده و دارابی (۱۳۹۳) با استفاده از مدل شبکه مصنوعی مدل ترکیبی جدیدی ارائه نمود که نسبت به سایر روشهای خطی و غیرخطی پیشبینی قیمت سهام خطای را با خطای کمتری انجام دهد. در تحقیقشان جهت پیشبینی قیمت سهام از ترکیبی از هوش مصنوعی: شبکه عصبی فازی، الگوریتم ژنتیک استفادهشده است ترکیبش با شبکه عصبی

یافتن ارزش تابعی هرکدام از زنبورهای جمعیت اولیهبا توجه به ارزش تابع m مکان بهعنوان نقاط بهتر که از میان آن e نقطه بهعنوان نقاط بهترین و m-e مکان بهعنوان سایر نقاط بهتر از بین مکانهایی که زنبورها یافتهاند انتخاب میشود.مشخص کردن همسایگی این مکانها برای اعزام نقاط جدید nghفرستادن زنبورها به نقاط انتخابشده، البته زنبورهای بیشتری باید برای نقاط بهترین فرستاده شود.مشخص کردن

جامعه آماری مربوط به این تحقیق شامل شرکتهای شیمیایی در بورس اوراق بهادر تهران که شرایط زیر را دارا باشند:در بازه زمانی تحقیق تا سال ۹۳ جز شرکتهای پذیرفتهشده در بورس تهران باشند.سال مالی شرکت به پایان اسفندماه ختم شود و در دوره موردمطالعه تغییر سال مالی نداده باشد.اطلاعات مالی شرکت در دوره موردمطالعه در

جدول ۴-۹ شبکه عصبی مدل سوم کل دادهها با متغیرهای ترکیبی و اقتصادی (یافتههای محقق) ۹۵جدول ۴-۱۱ سطوح تنظیم پارامتر (یافتههای محقق) ۹۵جدول ۴-۱۲ سناریو آزمایشی عاملی کامل (یافتههای محقق) ۹۶جدول ۴-۱۳ شبکه عصبی کلونی زنبورعسل کل دادهها با متغیرهای ترکیبی (یافتههای محقق) ۹۷جدول ۵-۱ مقایسه نتایج سؤال اول و دوم ۱۰۳جدول ۵-۲ مقایسه مدل