
۷۳۲۱۳ ۱۹۴ ۰٫۰۲۴ ۱۳۱ جدول ۴-۱۳ شبکه عصبی کلونی زنبورعسل کل دادهها با متغیرهای ترکیبی (یافتههای محقق)۴-۵٫ تجزیهوتحلیل نمودارهای حاصل از آزمایش شبکه عصبی نمودار مقایسه قیمت واقعی و قیمت پیشبینیشدهنتایج حاصلهی شبکه برای یکی از شرکتهای نمونه از ابتدای دوره یعنی ۱/۱/۸۷ تا ۲۹/۱۲/۹۳ برآورد شده است؛ که نتیجه حاصل از این پیشبینی یک شرکت

دادههای شاخص کل و شاخصهای مهم اقتصادی با استفاده از مدل چندلایه پرسپترون شبکه عصبی توانست بهخوبی قیمت سهام را پیشبینی کند. منجی وهم کاران۱۳۸۸ پیشبینی قیمت سهام به روش شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با شبکه عصبی شبکهی عصبی فازیالگوریتم ژنتیک دادههای روزانه و هفتگی و سالیانه شرکت غدیر پیشبینی

جامعه آماری مربوط به این تحقیق شامل شرکتهای شیمیایی در بورس اوراق بهادر تهران که شرایط زیر را دارا باشند:در بازه زمانی تحقیق تا سال ۹۳ جز شرکتهای پذیرفتهشده در بورس تهران باشند.سال مالی شرکت به پایان اسفندماه ختم شود و در دوره موردمطالعه تغییر سال مالی نداده باشد.اطلاعات مالی شرکت در دوره موردمطالعه در

مسایل فوریمسایل مهم و فوریمسایل غیر مهم وغیر فوریسپس به شرح هر کدام از چهار موردبالا پرداخته شد،با ارائه چند تمرین شرکت کنندگان ،ترغیب به فعالیت در این مهارت شدند و این فعالیت به پایان رسید.فرایند حل مساله:هدف از انجام این فعالیت آموزش “مراحل حل مساله” بود که عبارتست از:تعریف مساله و شناسایی مسالهپیدا کردن

باتوجه به اینکه ضرایب آلفابالاتر از ۵۰/۰هستند(بجز سبک گرایش)و میانگین آلفا برابربا۶۰/۰می باشد و همچنین با توجه به میانگین همبستگی درونی ماده آزمونها،این مقیاس از اعتبار لازم برخورداراست.سوالات این مقیاس به صورت سه ماده ای” بلی،نمی دانم،خیر”نمره گذاری می شود.به عبارت دیگر”بله”نمره دو به عبارت “خیر”نمره صفر و به عبارت دیگر”نمی دانم”نمره یک تعلق می