پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

بر اساس مفروضات تبصره ۲ ماده ۲۴ اصلاحیه قانون تجارت، چنانچه برای سهامی امتیاز یا مزایایی قائل نشوند، این‌گونه سهام، سهام عادی نامیده میشوند. دارندگان این سهام، مالکان شرکت هستند و این اوراق فاقد سررسید و دائمی تلقی میشوند.  فرآیند ارزش‌گذاری سهامشناخت شرکت: این مورد شامل ارزیابی صنعت، موقعیت رقابتی در صنعت و استراتژی شرکت است.

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت  …

۱-۴-۱٫ کاربران مستقیممدیران شرکت‌های شیمیایی: می‌تواند از این پژوهش استفاده کرده و برای پیش‌بینی قیمت‌ها سهام و اتخاذ و انتخاب راهکارهایی برای حداکثر کردن سود و منافع سهامداران استفاده کنند.سرمایه‌گذاران بالفعل و بالقوهسازمان بورس و اوراق بهاداربانک‌ها و اعتباردهندگان۱-۴-۲٫ کاربران غیرمستقیمدانشجویان و محققانصندوق‌های بازنشستگی و صندوق‌های مشترک سرمایه‌گذاریسؤالات و فرضیات تحقیقسؤال اصلیچگونه می‌تواند قیمت سهام

بررسیرابطه بین حساسیتسرمایه گذاریجریان های نقدی و سطوحمخارجسرمایه ای در شرکت های پذیرفته  …

۲۲۹ بدون محدودیت مقدار پیرسون ۰/۴۰ ۰/۴۲۹ ۰/۰۶۳ مقدار احتمال ۰/۰۰۰ تعداد ۵۰۱ توزیع آماره آزمون دارای توزیع نرمال است بنابراین ناحیه رد و عدم رد به صورت زیر خواهد بود.۹۶/۱عدم رد H0رد H0۹۶/۱-رد H0نحوه داوری به این صورت است که اگر مقدار Z* در ناحیه رد قرار گیرد فرض صفر رد میشود. این مقادیر

بررسیرابطه بین حساسیتسرمایه گذاریجریان های نقدی و سطوحمخارجسرمایه ای در شرکت های  …

آلتی[۱۷۹](۲۰۰۳ ) مدلی را در مورد ارتباط بین جریان های نقدی و سرمایه گذاری ارائه نمود و بیان کرد که این ارتیاط برای بنگاه های با رشد بالا، با توجه به اینکه وجوه نقد موجود در آن بنگاهها، فرصت های رشد جاری آن شرکت ها را انعکاس میدهد، مدیران این بنگاه ها با توجه به

مقاله دانشگاهی – 
بررسیرابطه بین حساسیتسرمایه گذاریجریان های نقدی و سطوحمخارجسرمایه ای در شرکت های پذیرفته  …

۴-۲ بررسی نرمال های توزیع متغیر وابسته …………………………………………………………………………………………… ۱۰۷۴-۳ خطی بودن ارتباط نمودارهای پراکنش …………………………………………………………………………………………….. ۱۰۷۴-۴ مدل رگرسیون چندگانه ……………………………………………………………………………………………………………… ۱۰۸۴-۵ بررسی مدل به صورت کلی ……………………………………………………………………………………………………….. ۱۰۹۴-۶ آزمون فرضیه اول ………………………………………………………………………………………………………………….. ۱۱۳۴-۶-۱ برآورد مدل به تفکیک کم سرمایه گذار و بیش سرمایه گذار…………………………………………………………………… ۱۱۳۴-۶-۲ برآورد مدل به تفکیک کم و بیش یرمایه گذار در