پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی- قسمت ۴۷

۷۳۲۱۳ ۱۹۴ ۰٫۰۲۴ ۱۳۱ جدول ۴-۱۳ شبکه عصبی کلونی زنبورعسل کل داده‌ها با متغیرهای ترکیبی (یافتههای محقق)۴-۵٫ تجزیه‌وتحلیل نمودارهای حاصل از آزمایش شبکه عصبی  نمودار مقایسه قیمت واقعی و قیمت پیش‌بینی‌شدهنتایج حاصلهی شبکه برای یکی از شرکتهای نمونه از ابتدای دوره یعنی ۱/۱/۸۷ تا ۲۹/۱۲/۹۳ برآورد شده است؛ که نتیجه حاصل از این پیش‌بینی یک شرکت

پژوهش – 
پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

۵ شخارک پتروشیمی خارک ۶ پلاسک پلاسکوکار سایپا ۷ شسینا صنایع شیمیایی سینا ۸ شفارس صنایع شیمیایی فارس ۹ شیراز پتروشیمی شیراز ۱۰ شبلی پلی اکریل ایران جدول ۴-۱ نام شرکتهای نمونه(یافتههای محقق)۴-۲-۳٫ سؤال‌های مختلف برای پیشبینی قیمت سهامامروزه شبکههای عصبی مصنوعی جایگاه مهمی در ادبیات پیشبینی متغیرهای اقتصادی به خود اختصاص دادهاند. مهمترین مزیت

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده میانگین قدر مطلق خطا ضریب تعیین جدول ۳-۲ معیارهای پیش بینیکه در آن و هست وy مقدار واقعی، مقدار پیش‌بینی‌شده توسط مدل و میانگین مقادیر واقعی y است.کلیه موارد فوق‌الذکر برای داده‌های روزانه محاسبه‌شده است.در ادامه برای پاسخ به سؤال سوم با واردکردن متغیرهایی مثل شاخص کل بازار و

پیش‌بینی قیمت سهام با شاخص های ترکیبی به روش شبکه عصبی مصنوعی-  …

پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از باشاخص‌های ترکیبی بازار به روش شبکه عصبی شبکه عصبی داده‌های روزانهداده‌های بنیادی روش ترکیبی دقت پیش‌بینی قیمت سهام را بالا می‌برد. یاکوب کاراوهمکاران ۲۰۱۱ پیش‌بینی جهت حرکت شاخص قیمت سهام بورس استانبول شبکه عصبی فازیماشین بردار پشتیبان داده‌های روزانه شاخص فنی شبکه عصبی فازی دقت بالتری نسبت به ماشین